洽談停車管理收費係統的圖像識別算法及架構。車牌識別軟件免費下載：淺析停車管理收費係統之圖像識別算法及架構

軟硬件相對而言都較為成熟，其中圖像識別的過程雖然根據各個廠家的研發能力與側重點有所不同，但其大致過程可總結為如下五個步驟：

·圖像的預處理：對采集到的圖片的背景以及噪聲進行處理，方便後續工作；

·車牌定位：通過形態學濾波等方式，使車牌區域連通，並根據車牌的先驗知識，對聯通區域進行篩選；

·車牌校正：捕捉到的車牌可能跟攝像頭存在角度差，用相應算法進行變換校正；

·車牌分割：對車牌進行投影分析的時候，根據車牌字符之間的寬度使之分割成一個個字符；

·字符識別：模板匹配，對分割來的字符進行歸一化，與標準字庫裏的字符進行逐一比較識別。

“近年來出現了一些較新的識別算法與技術，如擴展小波分析、Fractal、Morphology、Retinex、超分辨率以及遺傳和神經網絡算法等。其中Fractal算法廣泛用於圖形/圖像處理和紋理分析，車牌識別，將雜亂無章隨意性很強的事物以數學的方法加以規範和描述，在分析和描繪自然現象上有獨到之處。Retinex是基於人類視覺係統的圖像增強理論，車牌識別，可以在動態範圍壓縮、邊緣增強和顏色恒常三個方麵達到平衡，具有很廣的應用前景。而超分辨率算法，可以以人為的方式模擬地恢複出圖像獲取過程中喪失的一些信息，使數字圖像能夠還原為原始信息。這些算法和理論在未來圖像處理技術發展的道路上都可能產生很大的影響。”大華產品經理朱克玉對於近年來出現的算法做了如上歸納。

架構

算法優劣決定了最終的圖像識別效果，但是用戶通常都隻需接觸成熟的圖像識別軟件或說模塊，能做的選擇或很少。相對而言，更該考慮的是如何根據自身需求選擇合適的架構模式：

1、外圍

通俗來說即圖像識別模塊安裝或集成在前端，優點是處理器可直接對未經壓縮保留了所有信息的原始視頻流或圖片進行識別。此方式在一定程度上提升了識別率，且由於無需經過網絡傳輸，其具有較好的實時性。卡口係統要求必須集成在前端，以免造成重要識別結果的延遲。此方式還可進一步細分：

·一體化識別攝像機模式，亦即直接把識別模塊、抓拍控製和車輛檢測、照明控製集成在攝像機內部，優點是可以簡化係統結構，安裝調試相對比較簡潔，但是相應地對識別模塊和抓拍控製的DSP芯片的處理能力、算法等提出了較高的要求。

另一方麵其采用SD卡進行暫存，容量小且在緊急狀況時可能存在安全隱患。此類型車牌識別方式以海康、大華為代表；

·嵌入式主機+攝像機模式，識別模塊、抓拍控製和車輛檢測、照明控製都集成在專門的工控機內，其環境適應性好，擁有更豐富的硬件資源，信息存儲容量與安全性能都更好，故此目前行業應用得也比較多，代表廠商如博康。

2、內場

圖像識別模塊集成在後端控製中心等處，原始圖片或視頻流壓縮後經過網絡傳輸到後端進行識別，具有一定的延遲性，但該類方式，基於強大的計算機處理能力，故辨識精度和速度都要高，一套係統能識別多台攝像機圖像。其維護較為方便，但辨識率受製於視頻流壓縮，且存在網絡延遲的問題。

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